Ref-Learning
반복 결과 중
검증된 판단만 남긴다

반복 학습이 만들어내는 수많은 결과 중에서, 검증을 통과한 판단만이 다음 사이클의 기준(Reference)으로 승격됩니다. 결과를 모으는 학습이 아니라 *기준을 정련하는* 학습입니다.

FOUR MEANINGS OF REF

Ref의 4가지 의미

Ref는 단일 단어가 아니라 4개의 의미가 같은 좌표 위에서 묶여 있는 구조입니다.

01 — REFERENCE

기준 기준좌표

검증된 판단이 박혀 다음 판정의 기준이 되는 좌표. 한번 박힌 Reference는 임의로 완화되지 않습니다.

02 — REFINING

정제 오류를 거름

실패·노이즈 결과를 거름 삼아 신호만 남깁니다. 시간이 지날수록 기준은 좁아지고 깨끗해집니다.

03 — REFLEX

반사 의도가 비치는 통제

인간이 지정한 의도가 Ref를 통해 시스템 반응으로 다시 비치는 통제 반응 구조입니다. AI가 결정하지 않고, Ref가 인간 의도를 대신 비춥니다.

04 — RESULT

결과 검증된 피드백

검증을 마치고 피드백 가능한 형태로 닫힌 결과. 닫히지 않은 결과는 Result로 인정되지 않습니다.

PROMOTION

모든 결과는 후보로 시작한다

결과는 즉시 Ref가 되지 않습니다. 먼저 RefCandidate로 진입해, 검증·승인 절차를 통과해야만 Ref로 승격됩니다. 승격 알고리즘·점수 함수·통과 임계값은 비공개이며, 공개되는 것은 *흐름의 형태*뿐입니다 (위 다이어그램).

LOOP COMPATIBILITY

Loop Engineering과의 관계

● LOOP ENGINEERING COMPATIBLE

"Loop은 실행층, Ref는 그 위의 검증·승격층"

Loop Engineering이 정의하는 실행 루프 위에, Ref-Learning은 결과의 진위와 승인을 검증해 다음 사이클의 기준으로 올리는 한 단계 위층을 담당합니다. 실행 루프를 대체하는 것이 아니라, 그 위에서 *무엇이 검증되었는가*를 결정합니다.

실제 Ref DB, 후보 → 기준 승격 알고리즘, 점수 함수, 검증 가중치는 모두 비공개입니다. 본 페이지는 개념·인터페이스 형태까지만 공개합니다.

Ref-Learning반복 결과 중검증된 판단만 남긴다